华为近日发布《智能世界2035》展望报告，围绕生成式人工智能对未来的重塑展开系统性预判。华为常务董事汪涛在报告序言中提到，人类每一次文明的跃迁都源于对未知的探索，这种探索精神植根于人类基因之中，不断推动认知与技术边界的突破，引导社会走向更繁荣的智能文明。他同时指出，生成式人工智能正以超出想象的方式重新界定未来可能，因此当下比过去任何时候都更需要前瞻眼光，依托科技愿景与假设来照亮前行方向。
报告以"与AI共进"为主线，提出通向智能世界2035的十大技术跃迁趋势，并在此基础上描绘了生产与生活全场景的变革图景；在"与AI共生"部分，则聚焦AI向善与AI普惠两大议题。以下按报告原有结构分节梳理。
趋势一至趋势三：AGI走向物理世界、智能体成决策伙伴、编程模式被重塑
第一项趋势判断，踏足物理世界是通用人工智能形成的必经通道。报告认为，智能体借助物理实体同环境实时互动，把感知、认知、决策与行动串联为整体，能够像人那样凭身体认知外部世界，在互动学习中不断成长，从而更适应环境并处理复杂任务。后续发力的重点，是让数据驱动的经验引擎、思想规则驱动的理念引擎与行动引擎三者配合，共同支撑高保真世界模型，为AGI落地打下基础。
第二项趋势指向人机关系的转变：未来十年，人机关系会从"人机分工"过渡到"人机共生"，群体智能将成为重要演进方向。报告认为，智能体的身份不只是新式生产力工具，它还构成人类文明演进过程中的新伙伴，带动各产业发生范式层面的变革；同时，唯有把智能体的演进路线同科技向善的价值取向紧紧结合，人类才可能真正掌握智能世界的主动权。
第三项趋势聚焦软件业自身。报告指出，数字化与智能化高速推进使软件体量持续膨胀，人因问题也让软件工程的复杂程度上升，这两点共同构成人机协同编程的关键驱动力。软件形态也会发生变化，从过去以程序为中心，转为程序、神经网络模型与Agent多种范式并存。人机协同编程将促使软件开发模式在入口、角色、流程、架构、安全、质量、生态、平台、工具、组织及协作方式等环节发生系统性调整。
趋势四至趋势六：镜像世界升维、多Agent协同生态成型、具身智能走向万亿产业
第四项趋势关于交互与体验。随着AI、空间计算与XR等技术持续演进，数字世界与物理世界之间的边界正在消融，虚实融合逐步成为新一代信息社会的基础体验范式。报告认为，这一变化不仅改变人们获取信息与沟通的途径，也会从底层重构生产生活的逻辑。与之相应，智能终端被重新定位：它由"信息的承载器"转为两个世界互通的"桥梁"，并成为碳基生命与硅基生命交融的入口，推动人类进入全新的感知与交互阶段。
第五项趋势谈生态结构。报告预判，伴随AI Agent技术发展，移动互联网将演变为智能体或元服务彼此连接、打破单一智能体边界、共同完成复杂任务的形态，形成多智能体协同的新生态。人机交互范式会走向SMUI空间多模态交互，端到端任务执行成功率将成为衡量用户体验的最核心指标，并由此催生新的移动互联商业模式。
第六项趋势落到具身智能。报告称，具身智能是AI迈向物理世界的关键表现，它融合AI技术、感知算法、计算存储、通信网络、三电等多领域技术，使AI第一次拥有"实体身躯"与"实时互动能力"，摆脱纯粹软件形态的限制。这种"有身体"的智能不仅能在真实环境中自主完成抓取、移动、操作等复杂任务，还能依靠与环境的动态反馈持续优化决策，成为连接AI技术与现实应用场景的核心桥梁，也是人工智能向通用人工智能跨越的关键一步。
趋势七至趋势十：新型算力、数据即智能、智能体互联网与Token能源网络
第七项趋势关乎算力底座。为解决算力增长中的能效与成本问题，报告认为计算技术的演进路线将从摩尔定律的延伸曲线出发，逐渐摆脱冯·诺依曼架构的约束，最终带来新型计算范式的全面兴起。这场变革不是单点突破，而是要在材料器件、工程工艺、计算架构、计算范式四个核心层面协同推进颠覆性创新，重塑"后摩尔时代"的算力生态。
第八项趋势围绕数据与存储。报告提出，数据的价值不再只来自规模或存储形态，而要通过动态激活、场景化供给与语义化存储被全面释放。数据既承载记忆，也将充当推动文明跃迁的"新燃料"；存储则从"数据仓库"进化为"智能发动机"，与算力、算法一起推动人类进入智能社会的新阶段。
第九项趋势指向网络。报告判断，未来十年通信网络的连接对象会从90亿人扩展到9000亿智能体，其价值重心将从服务"人与人沟通"转向建设"智能体互联"的下一代网络。为应对"十年百倍"的通信增长需求，无线、光和数据通信产业将围绕智能、超宽与绿色展开系统工程创新。
第十项趋势关乎能源。报告认为，未来能源网络里Token会成为能量管理的基本单元，AI4Energy技术让每一焦耳能量都能被Token定义并赋予可编程的人类意志，使能源网络中每个基本单元具备"感知+决策+行动"的能力，完成能量载体的革命性变化。以Token管理能源网络将成为重要技术方向，并与通信技术（能源神经网络）、物联网IOT技术（能源神经末梢感受器）、能源区块链技术（能源记忆系统）一起，组成完整的能源神经系统。
与AI共赢：医疗、教育、出行、制造等十四个场景跃迁
报告在"与AI共赢"部分，盘点了生产与生活全场景的跃迁方向。
医疗方面，体系重心将从"救治"转向"守护"，服务边界从"机构"扩展到"无界"。健康被拆解为可管理的数字单元，由AI主导主动感知与智能干预，绝大部分疾病将实现可预测、可修复、可治愈；硅基技术带来生命增强与延续的可能，医疗体系将融入城市智能底座，成为社会运行的基础能力。
教育方面，智能技术将与教育深度融合，形成人机共育、人机共教、人机共学的人机协同教育教学新模式，全球教育全面进入智慧教育时代。通过ICT技术尤其是AI技术优化教学资源、创新教学模式、打造智能教学环境，全面提升教育公平与质量，满足个人与社会发展需要，提升全球教育水平。
出行方面，交通出行将完成从满足位移功能到创造极致体验的转变。借助先进ICT技术与智能载运工具的深度融合，MaaS将整合RoboTaxi、公共交通与空中出行网络，提供一站式个性化出行方案，把原本被消耗的通勤时间转化为高效愉悦的价值体验，共同重塑以人为本的未来城市生活。
饮食方面，智慧农场综合运用物联网、人工智能和区块链等技术，突破传统农业约束，实现农业生产的智能化、精准化与高效化，支撑全球粮食安全与可持续生产。精准营养则借助基因组学、人工智能与穿戴设备，构建个体专属营养管理体系，通过个性化饮食推荐和管理守护健康。
居家方面，未来居所将从单纯的生活空间转变为懂用户的智慧空间。超沉浸全息技术让空间随心切换，智能机器人进入千家万户，成为不可或缺的伙伴与家人，使居住体验更高效、更个性化、更舒适。
制造方面，行业将迎来"设计即制造""制造即智能"与"制造即服务"深度融合的新图景。AI驱动生成式设计与数字孪生实现"设计即最优"，研发周期由天缩短至小时，定制化规模可达百万级；智能工厂实现无人化柔性生产，人机协同大幅提升效率；客户全程参与设计与制造，企业从产品交付转向服务共创，形成透明协同、持续迭代的产业新生态。
金融方面，将为每位用户提供全天候的"金融知己"，通过超个性化服务做到以每个用户为中心；同时以AI开展全流程赋能，在科技、普惠、绿色金融领域构建1岗1助理的全新人机协作模式，重塑运营质效。伴随AI智能体覆盖金融全领域，构建全域风控框架，确保AI安全、可靠、合规。
电力方面，光伏与风电凭借低成本及储能规模化突破，占发电量比重超过50%，彻底摆脱化石能源依赖。构网技术破解新能源波动性难题，量子计算赋能智能调度保障供电可靠性，电动车成为移动储能，数据中心成为柔性负荷，源网荷储全链条变革重塑电力系统运行逻辑。
物流方面，智慧物流将演进为全球供应链的"智能控制塔"，通过深度融合先进信息技术与智能装备，重塑现代物流体系。人工智能系统将确保每件货物在最佳时间，通过最适宜的载具与运输方式，从最优出发地精准送达指定目的地，构建高效、绿色、可信的物流新生态。
矿业方面，量子计算、纳米技术等高新尖端技术与油气矿山行业深度融合，AI正从辅助工具变为产业重构的核心引擎。矿业版图将由智能化技术重构勘探、开采、生产全链条：通过全息勘探、井下工厂、无人矿区，实现"地质透视化、开采工厂化、生产无人化"的科技跃迁。
城市方面，面向2035，智能化正从分散的工具应用向协同化、共生化升级，深度渗透城市肌理，推动城市从功能集合体成长为具有自进化能力的智能生命体。以城市级AGI为蓝图、以数据大动脉为纽带、以智能基础设施为根基，实现城市智能化的代际跨越。
与AI共生：AI向善与AI普惠
报告在"与AI共生"部分强调，要让可持续发展成为智能的本能。在AI向善议题上，报告认为人机共生模式下，AI需要与人类共同建立一套智慧文明体系，通过AI伦理促使技术服务人类，而非凌驾于人类之上。AI安全为AI向善提供支撑，构建可信赖的AI系统涵盖ICT基础设施安全、单智能体安全以及多智能体协同安全三个核心要素，同时依托AI安全治理予以保障。
在AI普惠议题上，报告将其视为确保技术红利共享、推动全球可持续发展的核心手段，提出以人为本的AI普惠意味着让每个人——无论其种族、性别、地域、经济水平或教育背景——都能享受到AI技术带来的便利与机会。
小结：《智能世界2035》以十大技术跃迁为骨架，把AGI走向物理世界、人机协同编程、多智能体互联网与新型算力列为关键方向，并延伸至医疗、制造、电力等十余个场景。对国内软件与AI产业而言，报告给出的判断可作为观察智能体、具身智能与算力演进路线的一份前置参考，华为常务董事汪涛关于"前瞻视野指引前路"的表述也点明了这类长期预判的出发点。