个人用户现在也能调用智谱的法律垂类模型。该产品代号为 GLM-5.3-FlashX-Legal，简称 GLM-Legal，它的定位并非在通用模型外挂一段法律提示词，而是在训练环节就引入法律语料与律所实际作业流程的专业模型。以下从使用入口、能力验证、计费与注意事项几个层面依次说明。
模型底座：Harvey LAB 全通过率19.2%，提升12.5个百分点
智谱公开的核心评测为 Harvey LAB，其样本取自 24 个法律实务领域的真实律所作业流程。据官方数据，GLM-Legal 的全通过率为 19.2%，相比基础模型提高了 12.5 个百分点，在该榜单上取得开源模型 SOTA。
19.2% 这一数值需要放在 Harvey 的判定口径下理解：其全通过标准要求端到端不出现任何中间错误，因此该成绩已属第一梯队。另外，在专业法律推理评测 LegalBench 与中国本土实务评测 PLawBench 上，GLM-Legal 的表现与此前旗舰闭源模型持平。按官方说法，模型具备实际作业能力，但复杂任务仍需人工复核，这正是法律 AI 目前应当承担的角色。
三个可用入口：桌面端免费、文档插件、企业API
第一个入口为 AutoClaw（澳龙）桌面端，上手门槛最低。用户可从 autoclaw.zhipuai.cn 下载，官方提供 Windows、Mac、Linux、安卓、iOS 版本；双击安装并用账号登录，约一分钟即可完成。基础使用免费，每日设有免费额度。完成安装后在模型列表中选择 GLM-5.3-FlashX-Legal，即可执行法律检索、合同审查与文书起草，对个人用户最为友好。
第二个入口是 Word/WPS 插件，可直接在文档内作业。AutoClaw 提供 Word 插件，用户能在当前文档中审查合同、起草文书、查询法规及类案，且修订痕迹予以保留。对日常以 Word 为主要工具的法律从业者来说，这一路径改动最少。
第三个入口是 BigModel API，面向团队与产品集成。计费为输入 2 元/百万 tokens、输出 7 元/百万 tokens，缓存命中 0.57 元，与通用版 FlashX 价格完全一致，专业能力未产生溢价。需要注意的是，API 目前采用企业申请制，需在 z.ai 提交法律场景申请；个人开发者现阶段经由 AutoClaw 使用更顺畅。
直连六大专业库，案例覆盖尽调、诉讼与合同谈判
官方给出了三个落地案例，均落在法律工作中耗时最长的环节。IPO 尽调方面，模型交叉比对工商档案、章程、增资决议、验资报告，找出金额、日期、股权信息之间的不一致，并输出疑点清单与待补材料清单。诉讼答辩方面，模型读取合同及往来文件、检索类案，分别从原告、被告、法官三个视角梳理争点。合同谈判方面，模型逐版比对修订记录，识别实质性让步，并按强硬、平衡、促成三种立场出具下一轮修订稿。
上述能力依赖专业数据库直连，接入方包括北大法宝、华宇元典、天眼查、见微、同花顺与法天使。模型承担推理环节，结论附带来源链接，支持溯源核查。
数据合规提醒与行业含义
据 Artificial Lawyer 报道，国外同行亦关注到这一产品，并特别提到律师最在意的始终是客户数据流向。若使用 AutoClaw 本地端处理敏感卷宗，官方建议先阅读其数据处理条款，涉密案件应谨慎操作。同时，模型不承担出庭职能，复杂任务约八成仍需人工把关；其合理定位是放大实习生效能——检索、比对、初稿交由模型完成，判断与签字仍由人负责。
小结：GLM-Legal 以 19.2% 的 Harvey LAB 全通过率与不加价的 API 定价切入法律垂类，并通过 AutoClaw、Word 插件、BigModel 三条路径向个人与团队开放。专业模型不溢价意味着垂直能力正从卖点转为标配，医疗、金融等领域的同类产品可能随后出现。