据项目 GitHub 仓库介绍，ArtCraft 是一款开放源代码的交互式 AI 图像与视频创作集成开发环境，把过去依靠提示词反复尝试的生成方式，改为可看、可调的手动建构流程。使用者可以在二维画布与三维场景里安置构图、设定角色身份、调好摄像机机位，然后再让模型完成最终渲染。项目代码以 MIT 或 Apache-2.0 双许可证发布，为本地运行与二次开发都留出了接口。
图层与三维场景同台：先把画面对清楚
在图像合成方面，ArtCraft 内建了图层管理体系：去除背景、分离前景、手动涂抹遮罩以及搭建三位空间场景都能够直接操作。使用者可在三维环境中引入数字替身、道具与摄影机，借助深度信息调整前后层级，完成相对精确的构图预案，之后才把工程交给 AI 出图。项目截图显示，界面左侧承担 2D 图层叠加，可见 Alpha 透明底与人物分离效果；右侧则展示 3D 场景摆放，包含沿 Z 轴的深度控制与摄像机取景框。
摆姿势再做外观迁移：让人与构图听指挥
ArtCraft 附带了角色摆姿工具，可对虚拟人物模型进行扭动查看与镜头角度调整。摆好想要的体态后，用户触发身份迁移，把目标角色的脸部等外观特征对齐到已经确定的动作上。这一设计把流程固定在先搭建画面结构、再生成结果的顺序，避免成品脱离原始设想。
同时，工具支持把成品场景组件预先打包进素材库（Kitbash）。创作者可将数值后拼凑组装来排布场面、挪动对象并控制景深起伏，为后续由 AI 生成的步骤提供空间约束。
62 个模型汇集一处：每步不许跑出工作区
根据项目披露的口径，ArtCraft 汇集 62 个 AI 模型，分为 5 类：图像生成 16 个、视频生成 25 个、3D 网格 11 个、音乐与音效 5 个、世界与高斯溅射 5 个。可选供应商包括 Grok、Midjourney、Sora、World Labs 等。创作者不退出工作区就能对选择的模型做切换。这些数字意味着平台统一入口的核心，视觉、音频与三维产物均在一处管辖。
整个业务流被明确设为六个环节：填写文本提示词、在 2D 或 3D 中布置场景、选择模型、AI 渲染、画布二次修饰、最终输出。每一步都握在使用者手中，而非用单次提示将其甩给随机产生工具。
部署与许可证：一条 git 命令，也支持安装包
获取方式的已知入口如下：可从 GitHub 克隆后自行构建——执行 git clone https://github.com/storytold/artcraft.git 与 cd artcraft，并以项目仓库中的 _docs/dev_setup.md 为本地编译参考。若不想从源码搭建，也能去到官网 getartcraft.com 直接索取桌面安装包。相关地址包括：GitHub 仓库 https://github.com/storytold/artcraft、产品网站 https://getartcraft.com/。平台覆盖面为 Windows 与 macOS（可从构建或安装包获得），Linux 端依照源码构建的路径使用。
瞄准谁：需要同人设到底的视觉工种
按项目定位这功能指向需要严格约束生成结果的画面工作者：概念设计者、插画工作者、动画制作以及独立游戏开发等门类都可能着迷。同类需求还在于跨镜头不变的角色长相、镜头间的节奏剪接，以及同一场景不断演化不同方案的情景；此时可视化的构造途径相对只用关键词从简的方式，可预期的成功率和工作弹回变化更长。该工具又被描述为适合在数据隐私层面设限的队伍，因为他们能把软件放到自己控制的机器上跑起来。
小结：ArtCraft 的价值在于把「算法给什么就是什么」改成「所见构成哪个就试图是哪个」：2D 图层、3D 布置与身份迁移就是流程里的控制点。对于那些要求镜头间不改色、人物形象不飘的管线，这套基于双许可证和可本地构架的开放工具值得先装个样例试细节。