备考行测时，最耗神的并不是动笔答题，而是搜罗题目。网络上的真题往往解释缺失、插图失效，或者只是按年份压成一个包，若想按模块专项练习，还得自己动手拆分。据 GitHub 项目 xingcezhenti 的说明，它已经把这项工作完成：2016 至 2026 年间的国考与各省省考行测真题，共 515 套试卷、58890 道题目、39463 张配图，都被整理为 Markdown 笔记，并按行测六大模块分别归档。
该仓库创建于 2026 年 9 月 16 日，主语言标注为 Markdown，内容由脚本从题库数据库中导出，导出流程可以反复执行。
按模块归档而非按年份堆叠，六类题量各是多少
项目选择以模块为一级目录，而不是把整卷按年份排开。六个方向分别为：政治理论 411 卷 2305 题，常识判断 510 卷 9163 题，言语理解与表达 509 卷 16000 题，数量关系 509 卷 6448 题，判断推理 513 卷 16859 题，资料分析 504 卷 8115 题。可见题量主要集中在言语理解与判断推理两块。
一套卷一个模块一篇笔记，图片全部落到本地
在组织方式上，每套试卷的每个模块对应一篇笔记：标题即卷名，正文依照题目顺序罗列；资料分析模块则采用「材料 → 小题群」的层次。题干、选项、答案和解析同处一篇笔记内，多选题与判断题这类特殊题型的答案直接用文字写明。
95 % 以上的离线可用性靠图片本地化实现。90-图片/ 目录下分成「题目图」与「公式图」两种，前者对应题面中的图形，后者是解析里公式的渲染结果。即便完全断网，页面也能正常显示，不会留下图片裂开的空框。
无需运行时：Obsidian、VS Code、Typora 都能直接打开
整个库是纯 Markdown，不依赖任何运行时环境。用 Obsidian 把该文件夹当作仓库打开，双链和图片都能直接点开；在 VS Code 或 Typora 中切换到预览模式同样可以阅读。每道题都带有 qid，可回溯到原始的 tiku.db。
这些内容并非人工逐条录入。workbench/scripts/export-raw-questions.mjs 负责从题库库导出：它按模块重建目录、复制图片并写入相对路径；每次重跑会覆盖整个输出目录，因此格式不会走样。导出的是未经二次加工的原始真题，题干、选项、答案与官方解析均保持原貌。
附带的蒸馏方法论只是参考，不是操作手册
仓库内另有一份《蒸馏方法参考.md》，记录了作者使用过的拆书方法论（RIA-TV++）、十二条踩坑经验、字段设计以及 prompt 的六个坑。该文档被明确界定为参考材料，而非操作指南：如果只想刷题看解析，现成内容已经足够；若希望让 AI 按考点问答或做题型统计，才需要在此基础上继续加工。
使用方式很简单：执行 git clone https://github.com/ERRRC/xingcezhenti.git，再 cd xingcezhenti，然后在 Obsidian 中选择「打开文件夹作为仓库」，指向克隆下来的目录即可；不安装 Obsidian 的话，用普通编辑器直接打开也能查看。
项目概况与使用边界
仓库地址为 https://github.com/ERRRC/xingcezhenti，目前 Star 数为 2180；License 栏显示未附 LICENSE 文件；主语言为 Markdown；创建时间是 2026-09-16；内容覆盖 2016–2026 年国考与省考行测。
它适合正在备战国考、省考、希望按模块刷题的人，也适合需要结构化题库来做检索、统计或训练数据的开发者——纯文本加 qid 的形式，清洗成本比 PDF 低得多。
边界也需要说清楚：仓库中没有 LICENSE 文件，题目与解析的版权归原命题及出版机构所有，公开可读并不等于可以商用；此外，部分卷目标注「网友回忆版」，题面与答案可能和官方版本存在出入，正式引用前建议先与官方发布内容对照。
小结：xingcezhenti 用脚本把 515 套行测真题转成带 qid、带本地图片的纯 Markdown 笔记，解决了分模块检索与离线浏览两个痛点。对备考者它是即开即用的题库，对开发者它是低成本的结构化数据源，但许可证缺失与回忆版真题的准确性仍需使用者自行把关。