2026年8月，京东云自主研发的JoyCode智能编程工具软件参与中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）组织的可信AI软件开发智能体工具评估，最终获得4+级评级。本次评估的判定依据是《面向软件工程智能体的技术和应用要求 第1部分：开发智能体》标准。
据评估工作披露，此次测试共设置9个检验项目，合计100个能力项。其中基本功能项为35项，高级功能项达65项。经评测，JoyCode智能编程工具软件在功能性完备性与结果准确性两个方向上均取得优异表现。
评测依据：信通院联合30余家企业制定的开发智能体标准
人工智能技术的快速演进正在推动软件行业发生深层次变化，涵盖研发范式、系统架构以及产品形态等多个层面，软件研发效率因此获得明显跃升，行业智能化升级步伐随之加快。作为AI4SE落地应用的关键载体，以智能体为核心的智能编码工具，一方面能够明显提高开发效率、减少功能缺陷的产生，另一方面也有助于保障产品质量，并为企业研发体系的智能化改造提供重要支撑。
正是基于这一背景，中国信通院持续跟踪“AI + 软件”的融合走向，并联合30余家行业领先企业共同推出《面向软件工程智能体的技术和应用要求 第1部分：开发智能体》标准。该标准从技术能力与服务能力两个维度出发，围绕感知、记忆、智能编码、检查修复等环节，对软件开发智能体给出了全栈能力方面的要求。
技术能力：多语言框架支持、多模态感知与MCP协议调用
从技术能力维度来看，JoyCode支持当前多种主流编程语言以及框架，并且具备多模态信息的感知能力。在动态环境下，该产品能够借助“规划-执行-反馈”这一循环机制调整任务规划，进而完成多轮迭代与实时调整；同时，它还可以依托MCP协议调用多种工具来执行任务。
服务能力：覆盖需求分析到代码评审的端到端场景
在服务能力方面，JoyCode的覆盖范围包括需求分析、代码生成、代码补全、单测生成、漏洞修复、代码评审等环节。借助多智能体协作方式，该产品能够完成从需求到开发再到测试的端到端任务，并支持多轮对话、知识检索与工具调用三者结合，从而向用户输出精准、贴合项目语境且维度丰富的高质量回答。
产品形态：以AI智能体为执行主体的Code Agent
JoyCode定位于京东云自主研发的全流程软件开发智能体。它依托多领域工程实践的长期沉淀，同时面向专业开发者与泛开发人群，构建了支持多任务并行、具备自主决策能力的Code Agent，能够覆盖从需求分析一直到成果交付的完整研发流程。此外，JoyCode还通过RepoWiki、代码知识图谱等能力，提升Coding全链路的效率。
在整个流程中，AI智能体承担执行主体的角色，可并行处理多项任务，自主完成需求分析、代码实现直至成果交付等各阶段工作。用户只需要在任务开始时确认目标，随后针对关键决策与高风险操作进行人工审批，最后验收交付结果，由此形成“人做决策，AI 干活”的协作模式。任务执行链路实现全程可追溯，并搭配沙箱隔离机制来保障操作安全。JoyCode还支持Skills、Rules、MCP、自定义模型等扩展与适配机制，可灵活满足不同业务场景与研发流程的个性化需要。
对于需要在JoyCode IDE或其他专业开发工具中做深度联调的开发者，JoyCode支持一键跳转至其他IDE的相同工作目录继续开发，从而无缝接入已有工具链，开发者无需改变原有的开发习惯。
JoyCode IDE：CSR上下文引擎分钟级建索引
JoyCode IDE是JoyCode面向严肃开发场景推出的智能编码工具，重点解决存量代码带来的工程难题。其核心能力包括：为研发全流程提供智能开发辅助，依托集团内部代码资源与开源代码资源构建高质量数据体系，并通过强化学习（RL）不断提升代码补全、代码生成以及自主编程能力。基于CSR上下文引擎，该产品能够在分钟级完成代码仓库索引构建，综合当前仓库环境、用户研发需求及查询意图进行分析，智能匹配并组合多种检索策略，在检索性能、结果精度与研发成本三者之间取得动态平衡，最终提升代码理解、知识检索与研发协同的效率。
落地数据：服务2万余名研发人员，AI代码贡献率超80%
目前，JoyCode已经在京东集团内部实现规模化落地应用，服务内部研发人员超过2万名，有效优化了研发流程并降低了重复工作量。数据显示，其AI代码贡献率超过80%，帮助企业整体开发周期缩短约40%；在产品安全方面，JoyCode可对高危漏洞进行扫描识别，漏洞修复准确率可达90%，为企业级智能化研发转型提供了技术支撑。经过京东大量真实业务研发场景的长期打磨，JoyCode也形成了差异化的核心竞争优势。
评估体系与行业标准建设情况
中国人工智能产业发展联盟（AIIA）软件智能化委员会长期深耕AI4SE、AI+软件方向研究，围绕技术研究、标准制定、报告发布、评估认证等方面开展多维度工作。截至目前，该委员会已发布代码大模型、智能开发工具、智能测试工具、开发智能体、运维智能体、软件智能化成熟度等多项国际国内标准，并完成30余家企业40余款主流产品的评估。
中国人工智能产业发展联盟（AIIA）软件智能化委员会是由原AI4SE工作组扩充升级而来，未来将持续深耕软件研发全流程智能化转型，推动软件产品形态智能创新，助力软件企业完成智能化转型升级，充分释放AI在软件领域的价值。软件智能化委员会现已吸纳200余家成员单位，覆盖金融、电信、软件等诸多行业。
中国信通院人工智能研究所方面公布了联系人信息：齐老师，18686962307（微信同号）；白老师，15311526860（微信同号）；闫老师，13041008356（微信同号）。
小结：京东云JoyCode此次获得中国信通院可信AI软件开发智能体4+级评级，评测依据为覆盖9个检验项目、100个能力项（基本功能35项、高级功能65项）的开发智能体标准。从落地数据看，其AI代码贡献率超80%、开发周期缩短约40%、漏洞修复准确率达90%，表明国产智能编码工具已从功能验证走向规模化工程实践。