在涉及智谱的最近一场争议里,真正被关注的并不是模型本身,而是它旗下的编程辅助客户端ZCode。9月18日之后有开发者发现,用户在完成登录后,这一工具会在后台把整个代码文件夹整体加密,连同一套完整的Git版本记录,一并悄悄发往服务器。由此引发的讨论,集中指向数据到底该不该离开开发者的机器。

先分清:被质疑的是应用层,而非GLM权重

有一点必须先说明,否则后续讨论容易被带偏。智谱放在HuggingFace上、走MIT协议的GLM系列开放权重(例如GLM-5.3)并未受到波及;争议中心是官方那个闭源编程应用ZCode——装上并登录之后,你的仓库就可能被交出去,而这个客户端并不允许外部审查源码。把“智谱开放权重”与“ZCode上传了仓库”当成同一件事,是这场风波中最常见的误会。

四天演进:从开发者爆料到产品开源

起步于开发者ferstar的逆向下手分析。他给出的结论是:ZCode处于已登录状态时,会把用户的工作区整体加密,直接传到阿里云的OSS上;而用来解密的私钥只保存在云端,本地的人根本没有办法还原自己的存档。智谱当天便发出致歉,把原因归结为“代码库索引”这一功能被默认为开启,并说明这些数据只是拿去生成RepoWiki,随后就会被清掉。

GLM权重无恙,ZCode被曝静默上传整库,410MB工作区去哪了

随后太原承明科技发来正式书面函件,就三个问题要说法:数据如何删除、私钥谁来保管、是否存在数据出境,并保留了起诉的权利。该公司提供的证据显示,道歉当天的凌晨仍能看到上传行为;被传走的内容里有源码、架构信息、数据库口令、云服务凭证以及员工资料,已超出隐私政策所涵盖的范围;其中单个最大的工作区达到410MB。

再往后,智谱对外宣布MaaS平台增加“数据内容不留存”能力,并表态会把ZCode开源,同时请来中国信通院与绿盟科技做安全层面审查。澎湃新闻了解到,ZCode已完成正式开源,整改收尾,审计也落了地。智谱股价随之转红,盘中一度上行超过3%,最终收在794港元。据了解,一度有近400名对此敏感的开发者组成群组进行维权。

上传的到底是什么:拆包数据最扎眼

依据ferstar的拆包结果,被上传的那份快照中有86.6%落在.git目录里,其中LFS缓存占56.8%、objects占29.6%。这代表走掉的不光是眼前这份代码,而是贯穿整个开发过程的版本历史——已撤掉的API密钥、还没推上远端的分支、写在.git/config里的内网主机地址,都在其中。

GLM权重无恙,ZCode被曝静默上传整库,410MB工作区去哪了

调用频次也值得留意:在一段活跃会话里出现了62次采集动作,时间点落在每条prompt发出之前以及任务收尾之际。有个workspace里有42411个文件,最终被压缩成313MB的归档。更要紧的是,负责信封加密的RSA密钥只有Z.ai一方掌握,连用户自己都打不开属于自己的归档。

要说清楚的是,AI编程工具读取本地代码原本就是常规做法,这类产品基本都是这样运转的。真正的要害在于三点:数据究竟有没有跑到机器之外、跑出去后拿来做什么、被保留多长时间。ZCode让外界不放心的,恰恰就是“已经离开本机”这道环节。

为何此事的行业分量不轻

从表面看属于交互设计上的疏漏,往深处看,则是AI编程这个方向共存的合规与伦理欠账。“默认打开”这种情况并不是智谱一家的毛病——浏览器的同步、手机上的权限申请,整个软件行业都是在一轮轮争论中慢慢把口子收紧。但涉及代码的场景,对“事先知情与可自主选择”的要求只会高出普通应用一截。

GLM权重无恙,ZCode被曝静默上传整库,410MB工作区去哪了

再往深一层看是信任问题:AI编程工具正从“打个下手”转向“企业生产系统的一环”。这个进程能推进多快,取决于企业对数据安全到底有多少底气。一次默认开启、悄无声息的上传,透支的却是整条赛道的企业级信任。

这件事也反过来说明开放路线为何被看重:采用GLM的开放权重,配合自行托管的开源harness,与此次闭源客户端的快照管道并没有直接牵连——数据自始至终留在使用方手里。问题出在产品层面恰恰说明,“客户端能不能被外部审计”才是真正的分界线。

给开发者的三条建议

第一,包含密钥、凭证、内网信息的高敏仓库,短期内先不要放进闭源AI编程客户端;等ZCode开源之后,看清审计结论再作判断。

GLM权重无恙,ZCode被曝静默上传整库,410MB工作区去哪了

第二,如果确实要用AI编程,优先选择“开放权重+自托管harness”的组合,让数据不必离开本机,从源头上绕开这种快照式风险。

第三,紧盯智谱开源之后信通院以及绿盟所作的审查意见,对照“是否真的不留存、私钥有没有交还、是否存在跨境传输”逐个去核实。

小结:智谱这一轮吃亏的地方并不在技术,而在于把索引当成普通功能处理、没有按照数据出域的标准走安全评审就默认开启。对AI圈来说,开放权重跑得再快,如果产品层的信任守不住,用户很可能只给你一次机会。

信息综合自澎湃新闻、中国新闻周刊、经济观察报、网易以及开发者ferstar的逆向分析,2026-09-22整理。