当地时间9月29日，OpenAI在旧金山举办2026年开发者大会，一口气公布20多项更新。此次发布的核心内容由三块构成：能够持续推进任务的智能体Dots、新模型GPT-6.1 Sol，以及围绕云端开发与团队协作的一系列工具。各项产品的开放节奏并不统一，有的已进入正式可用状态，有的仍停留在测试或预告阶段。
总览页面把Dots、GPT-6.1 Sol、云端Codex、Agents API、Decisions API、插件扩展、ChatGPT Space和Pro 500等更新集中呈现出来，覆盖了用户、开发者和团队三类角色：用户可以指派智能体跟进长期工作，开发者能够调用模型和云端环境完成软件任务，团队则可以在共享页面上共同修改成果。
Dots：每个智能体配一台云电脑，可跨Slack与Teams持续跟进
Dots是本次大会推出的新智能体产品，底层由GPT-6 Astra驱动。按照OpenAI的设计，每一个dot都拥有属于自己的云电脑和浏览器，能够调用用户已连接并授权的应用，围绕设定目标持续工作。用户可随时调出它的电脑画面，查看进度并调整任务安排。
官方演示的开发场景包括：跟进客户反馈、修改软件、跑完测试，以及准备交给人审查的代码变更。官网给出的Jojo示例把会议反馈与视频编辑器改进串在一起——智能体先测试导出功能，再询问是否向客户分享预览，拿到确认后才执行发送。
在交互入口上，用户既可以在ChatGPT里与dot对话，也能通过已连接的Slack和Microsoft Teams延续同一项工作，任务上下文在两个入口之间保持连贯。操作层面受权限与审批规则约束，用户可以选择放行或拦截某类动作，也可以要求智能体先取得批准。OpenAI还特意划分了后台主动研究与用户交办任务两类行为：前者只能调用只读工具，不允许发消息、改动应用内容或操控电脑；后者则按对应授权执行。
GPT-6.1 Sol：部分评测逼近GPT-6 Astra，标准token报价只有五分之一
与Dots同场登台的GPT-6.1 Sol，升级重点落在智能体编程、电脑操作和专业工作三个方向。OpenAI表示，该模型在这些领域的部分评测中已经接近GPT-6 Astra，而标准输入与输出token的API报价仅为后者的五分之一。
用于对比的DeepSWE 1.1图表横轴表示每项任务的花费（美元），纵轴是评测得分，评测对象是智能体处理原创、长时程软件工程任务的表现。图中浅黄色代表GPT-6.1 Sol，棕色为上一代GPT-6 Sol，蓝色为GPT-6 Astra。同一得分高度上，点位越靠左意味着成本越低：浅黄色曲线更早进入高分区，最高点大约在75%，蓝色曲线达到相近高度时成本位置更靠右，上一代Sol的棕色曲线则整体停留在较低成绩区间。
曲线后段普遍趋于平缓，浅黄色曲线还出现小幅回落。提高思考强度通常意味着更多计算量，但成绩取决于这些计算能否真正帮模型完成任务。额外推理可用于核对假设、比较方案和验证修改，一旦这些环节已经做足，继续加码的边际收益就会缩水。
软件任务还考验需求理解、功能实现与回归测试的完整链条。假设模型漏掉一个边界条件，仍沿原方案写下去，费用会上升而测试可能依旧失败，后续改动还可能牵连原本正常的功能。模型需要有效的验证反馈，才能把计算量转化为稳定产出。
需要说明的是，小幅回落也可能只是运行波动。原图没有给出误差条，也没有标注每个点位的重复试验次数，因此无法确认回落属于随机波动还是高强度推理导致的性能退化。这些只是对曲线形状的机制性解释，真正的原因要看对应运行记录。
这张图记录的是OpenAI自家的评测结果。横轴反映的是实际任务成本，会受模型单价、token消耗量及执行过程影响，与思考强度档位、API“每百万token报价”属于不同口径。开发者应当在同一批任务上横向比较各档位的通过率、耗时与费用，再挑选确实带来收益的配置。
Codex Cloud与Agents API：电脑休眠后云端任务继续跑
Codex Cloud的升级集中在开发环境与持续执行两块。团队可以复用已有环境，每项云端任务拥有独立工作区；即便用户本机进入休眠，云端任务仍能继续运行，环境中的设置和权限也能由团队统一管理。
代码审查提供了另一种用法：用户可以在桌面端读取变更摘要、查看代码差异，并就潜在问题询问Codex；开启自动审查后，它会在云端先行检查提交的代码，开发者再查看结果并处理反馈。Codex CLI则新增语音交互，用户可以口头发起和调整任务，新的/agents视图则用来查看多项任务的进展。Codex Security Cloud支持按需或定期扫描GitHub仓库，对发现的问题展开调查、剥离重复项并准备修复方案。
API方向上，Agents API增加了电脑操作能力，同时提供多智能体协作、工具调用和上下文压缩。底层智能体运行设施由OpenAI托管，开发者可以将这些能力接入自家应用。
另一项新公布的Decisions API由Luna驱动，面向答案集合事先就已确定的问题。开发者提交文字或图像作为上下文，再借助返回的答案对内容分类、分流请求，或者决定智能体的下一步动作。该API目前只在有限预览阶段开放。
插件扩展与ChatGPT Space：把应用和团队拉进同一个工作页面
插件扩展允许开发者在ChatGPT侧边栏提供应用入口，在对话旁边打开交互面板，还可为特定文件格式提供查看器或编辑器，让用户边聊天边处理内容。
团队协作由ChatGPT Space承接。它把页面和文件汇集到共享空间中，成员可以实时编辑页面、留下评论，也可以直接在页面里请ChatGPT、Codex或dot修改内容、完成后续工作。页面支持文字、图片、图表和交互内容；依托用户设定的来源和更新节奏，AI还能帮忙维护项目计划与待办事项。协作幻灯片和协作表格则被排在后续推出计划中。
开放节奏与订阅：GPT-6.1 Sol已入API，Pro 500每月500美元
截至9月30日，GPT-6.1 Sol已进入API，以及面向Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户的ChatGPT Work与Codex；普通ChatGPT对话暂未提供该模型。Sol的Ultrafast版本也将在随后推出。
Dots开始向符合地区条件的Pro和Business Premium用户推送。Enterprise用户（含Edu和Healthcare）可在管理员开启后试用测试版，默认处于关闭状态。Space已面向Pro、Business和Enterprise开放，网页端和桌面端支持创建、编辑及协作；移动端眼下只支持查找、阅读和分享页面，编辑功能稍后补齐。插件扩展的设备和计划支持分批开放，网页扩展面向Free、Go的支持仍待推出。
订阅层面，OpenAI新增了每月500美元的Pro 500档位，其中包含GPT-6 Astra Ultrafast。该订阅安排与前述API按量计费的报价分别适用。
评价与展望：竞争重心会外延到整项工作的交付
从这批产品的组合方式看，OpenAI正在把模型调用、持续执行和成果协作串成一条线：接收反馈后修改代码，在云端跑完测试，再把进展和成果交到用户或团队手中审查。本文认为，这种连续的工作流程是本次更新最具价值的变化。
顺着这一方向，本文预计未来一年开发工具的竞争会更看重整项任务的完成率、人工返工量和交付时间，开发者也会把更多精力投入需求定义、验收条件设定和结果审查。工具能否理解项目、持续执行并交付可用的变更，将直接决定用户是否长期留用。
对软件行业而言，一个值得关注的猜想是：仅包装通用对话功能的应用将承受更大压力。随着平台开放插件界面、文件编辑和团队页面，独立软件需要提供更具体的价值，比如行业数据、专业流程，以及能记录权限、过程和结果的执行能力，具备这些能力的厂商仍有空间把自己的业务做深。
落地速度取决于执行可靠性与企业接入条件。本文预计，需求明确、结果可测的工作会最先扩大使用；一旦智能体频繁需要人工接手，或企业难以开放所需权限，复杂工作的自动化推广就会放慢。本次大会已经给出完整工作的产品方案，下一步要接受检验的是实际完成率和审核负担。
小结：OpenAI此次把Dots、GPT-6.1 Sol与云端协作工具打包发布，核心逻辑是让模型从单次问答延伸到任务的完整闭环。GPT-6.1 Sol以接近GPT-6 Astra的评测表现、仅五分之一的token报价，降低了开发者的试用与规模化门槛。能否兑现价值，最终取决于实际完成率、审核负担以及企业对权限开放的接受程度。